你被“國家電網更名”刷屏了嗎？因涉及資產體量龐大，國家電網公司改制的消息受到業(yè)內極大關注。是的，國家電網有限公司這一電力行業(yè)龍頭承擔著極其巨大的業(yè)務量與發(fā)展壓力，電改當下，如何有效利用這些數據進行優(yōu)化管理、解決問題、洞察機遇、創(chuàng)造價值，成為擺在國家電網面前的重要課題。今天，小編舊聞重推，溫故浙江電力運監(jiān)部門在大數據分析領域的探索與經驗，供大家借鑒學習。

　　國家電網有限公司這一電力行業(yè)龍頭承擔著極其巨大的業(yè)務量與發(fā)展壓力。根據之前發(fā)布的《國家電網2016社會責任報告》，國家電網有限公司經營區(qū)域覆蓋超過88%的國土面積，供電人口超11億，用工總量達一百多萬人，規(guī)模超過了全球電企排行中位于其后的德國意昂電力、意大利國家電力與法國電力的總和。

　　空前龐大的體量為國家電網帶來了海量的業(yè)務數據，也使業(yè)務管理的復雜性和效率提升的難度達到了一個空前的高度。當前，經濟發(fā)展進入新常態(tài)，能源格局出現(xiàn)新變化，電力體制面臨新改革，如何有效利用這些數據進行優(yōu)化管理、解決問題、洞察機遇、創(chuàng)造價值，成為擺在國家電網面前的重要課題。

　　2012年5月，國家電網總部設立運營監(jiān)測（控）中心（以下簡稱“運監(jiān)中心”），通過對基礎數據和業(yè)務信息的分析監(jiān)測，為業(yè)務管理和運營決策提供支撐。作為一項從零起步的業(yè)務，電力運監(jiān)在國內外都沒有能夠直接借鑒的經驗。

　　作為重點省份之一，浙江電力運監(jiān)中心經過近5年的摸索與嘗試，憑借對海量數據的深入探索和對大數據分析技術的有效利用，構建了百余項具體專題，獲取數據數億條，發(fā)現(xiàn)各類問題或風險數萬個，涉及金額達到數億元，成為國家電網數據分析與應用的標桿單位。

　　浙江電力是如何一步步從如此龐大的數據體量中挖掘出價值，并有效運用于提升企業(yè)運行效率？對此，浙江電力運監(jiān)分析處處長夏洪濤接受了采訪，并分享了運監(jiān)部門在大數據分析領域的探索與經驗。

　　數據分析：撬動數據價值的“杠桿”

　　電力作為國家基礎行業(yè)之一，本身具有龐大的業(yè)務數據體量，不過大多數人對這一體量并無具體的概念。據夏洪濤介紹，電力系統(tǒng)從電能生產、客戶購電，到電能銷售、電力傳輸，再到企事業(yè)單位用電、電力設備故障，每個環(huán)節(jié)都涉及到大量業(yè)務數據。

　　“設備狀態(tài)、故障及檢修、電力調度運行、客戶營銷、用電量，甚至各地的95598熱線報修工單，都有大量的數據被收集和匯總，每類數據基本都是TB級以上，而且隨著業(yè)務持續(xù)開展還在不斷增加�！�

　　然而海量數據的收集并不能直接轉化為價值，這些數據在很長一段時間內只能作為歷史記錄堆積在系統(tǒng)中，難以發(fā)揮應有的作用。對此，夏洪濤坦言，在早期缺乏對數據價值的深入分析挖掘，數據資產在公司經營決策和日常管理中發(fā)揮的作用不大，“定量的分析往往依靠傳統(tǒng)報表和人工判斷，用于決策和預測的準確率有待提高�！�

　　在運監(jiān)中心成立之后，這種情況迎來了轉機。夏洪濤表示，隨著運監(jiān)中心對數據分析工作的深入探索，數據資產開始在電力系統(tǒng)各環(huán)節(jié)中發(fā)揮越來越大的作用，展現(xiàn)出巨大的應用價值。

　　2015年以來，浙江電力運監(jiān)中心開啟了“運監(jiān)業(yè)務主題庫”體系的建設，先后在全省11個地市形成了一百多項分析專題，涉及人資、財務、建設、調度、運檢等多個專業(yè)，取得了數十項數據試點工程的分析成果，得到了來自各地市單位的廣泛關注和認可（具體成果已匯總為《數說電網運營》一書公開出版）。

　　夏洪濤認為，對于一個企業(yè)來說，如果數據是極具價值的“支點”，那數據分析無異于發(fā)揮支點作用、撬動企業(yè)升級轉型的“杠桿”：“沒有有效的分析，數據就沒有辦法體現(xiàn)價值�！�

　　數據分析如何做好“杠桿”：問題識別、風險管控、輔助決策

　　數據分析是如何起到“杠桿”作用的？

　　夏洪濤具體介紹了“運監(jiān)業(yè)務主題庫”中的一些應用案例。據介紹，“運監(jiān)業(yè)務主題庫”是一套常態(tài)運行的數據分析體系，從問題識別（主動感知）、風險管控（主動預防）、輔助決策（主動參謀）等目標出發(fā)，不斷收集數據分析線索，緊密結合企業(yè)經營管理中的重點、難點、痛點，從全局視角提煉數據價值挖掘的方向，在這一基礎上通過數據分析技術實現(xiàn)問題的解決與業(yè)務的提升。

　　“哪些地方容易停電？是什么原因？電網是否需要擴容？搶修能力如何提升？

　　類似這些需求，都為數據創(chuàng)造價值提供了方向。在這些方向上，通過選取適當的數據開展分析計算，為決策管理人員提供了‘千里眼、順風耳、預警機、鐵算盤’�！蓖ㄟ^“運監(jiān)業(yè)務主題庫”建設，運監(jiān)中心得以不斷挖掘出電力數據中蘊含的豐富價值。